서울시 AI 서비스 운영 활성화 위해
제도·인프라·데이터 기반 구축 시급
AI 기반 행정 혁신 필요성 증대…제도·인프라·데이터 기반 구축 시급
현대 도시의 행정 환경은 생성형 AI를 중심으로 급격한 변화를 맞이하고 있으며, 이는 단순한 업무 효율화를 넘어 시민 삶의 질과 도시 경쟁력에 직접적인 영향을 미치는 핵심 과제로 부상하고 있다. 미국, 유럽, 중국 등 주요 국가들이 AI 기술 개발과 인프라 구축에 막대한 투자를 진행하며 AI 주도권 경쟁을 심화시키는 가운데, 서울시 역시 행정 전반에 AI 기술을 적극 도입하여 디지털 행정 역량 강화와 스마트 도시로의 전환을 가속하고자 노력하고 있다.
서울시는 최근 몇 년간 AI 기반 행정서비스 운영을 통해 업무 효율성을 높이고자 다양한 시도를 해왔으나, 구조적 한계에 보이고 있다. 첫째, AI 서비스 운영에 필수적인 공공 GPU 서버와 클라우드 인프라가 부족하여 대규모 AI 연산 수행이 어려운 상황이다. 둘째, 공공데이터의 제한적 개방성과 품질 관리 미흡으로 인해 AI 모델의 성능 향상이 제약받고 있다. 셋째, AI 서비스를 뒷받침할 법적·제도적 기반이 미비하여 실효성 있는 서비스 확장에 한계가 있다. 넷째, 실제 행정서비스와의 연계 부족으로 현장 적용 가능성 및 시민 체감도가 낮은 사례들이 존재한다. 마지막으로 장기적 관점의 서비스 지속성 및 확장성 확보 방안이 부족한 실정이다.
서울시, 국내외 AI 정책 벤치마킹과 협력 기반 AI 생태계 구축안 마련
이러한 한계를 극복하기 위해 이 연구는 서울시 AI 서비스 활성화를 위한 종합 전략을 수립하였다. 연구의 핵심은 글로벌 AI 선도국 및 국내 주요 지자체의 우수 사례를 벤치마킹하면서도 서울시만의 특성을 반영한 맞춤형 정책 방향을 도출하는 것이다.
국내외 AI 정책 분석 결과, 중앙정부의 범부처 AI 컴퓨팅 인프라 구축 전략, AI 국가대표 정예 팀 구성, 초거대 AI 모델 개발 지원 등의 정책적 흐름을 확인하였다. 서울시는 디지털도시국을 중심으로 서울톡 2.0, 온라인 성범죄 스마트 감시 대응 AI 모델, 실종자 고속 검색시스템, AI 기반 부동산 용어 대화형 분석 도구 등 다양한 AI 행정서비스를 추진하고 있으나, 예산·인력·인프라의 제약으로 인해 본격적인 확산에는 어려움을 겪고 있다.
이 연구는 이러한 현황 분석을 토대로 단기·중장기 관점의 단계별 추진 전략을 제시하였다. 단기적으로는 공공 GPU 자원의 효율적 확보 및 활용 방안 마련, 중장기적으로는 중앙정부 및 민간 협력 기반의 AI 컴퓨팅 인프라 마스터플랜 수립을 제안한다.
11개 핵심 과제 도출과 실행력·시민체감도 중심의 단계별 로드맵 제시
서울시 AI 행정 혁신을 위한 핵심 과제 도출 과정에서는 실행력 및 시민체감도를 핵심 평가지표로 활용하여 상위 11개 AI 행정 혁신과제를 선정하였다. 이 중 실효성과 파급력이 높은 10개 핵심 과제를 최종 도출하였으며, 대표적으로 ① 스마트워크 환경의 문서 행정 지원을 위한 AI 어시스턴트 서비스, ② 감사체계 환류 서비스, ③ 맞춤형 공감 정책 수립 지원 서비스, ④ 생애주기별 인문학 평생학습 서비스, ⑤ 차량번호 인식 서비스, ⑥ 일자리 멘토 서비스, ⑦ 재해위험지구 조기경보 서비스, ⑧ 출산/육아 임산부·육아 지원 서비스, ⑨ 평생 질병 예방 및 건강관리 서비스, ⑩ 위험도로 관리 서비스, ⑪ 맞춤형 수혜 지원사업 알림 서비스 등이 포함된다.
특히 AI 어시스턴트 서비스는 문서 작성, 데이터 분석, 회의록 자동 생성 등 공무원 반복적 행정업무를 지원하는 핵심 플랫폼으로, AI-Human 협업 처리 체계를 통해 업무 효율성을 획기적으로 높일 수 있을 것으로 기대된다. 단계별 구축 로드맵을 통해 1차년도에는 문서 자동화 및 데이터 분석 기능 구현, 2차년도에는 전사 확대 및 고도화, 3차년도에는 타 부서 연계 및 시민 서비스 확장을 목표로 설정하였다.