재난안전관리 업무의 효율성 제고 위한
맞춤형·생성형 AI 구축·활용 방안 검토
행정환경 급변 속 공무원 업무 효율성 제고 위해 생성형 AI 도입 시급
방대한 행정 데이터 처리, 민원 응대, 정책 분석 등 다양한 업무에서 생성형 AI는 반복적인 작업을 자동화하고 의사결정을 지원하여 업무 처리 시간을 획기적으로 단축할 수 있다. 특히 문서 작성, 회의록 요약, 데이터 분석, 법령 검토 등의 영역에서 AI가 초안을 제시하고 공무원은 전문적 판단과 검토에 집중하는 협업 체계가 구축된다면, 행정서비스의 품질과 속도가 동시에 향상될 것이다. 또한 24시간 대응할 수 있는 AI 기반 민원 상담 시스템은 시민 만족도를 높이는 동시에 공무원의 업무 부담을 경감할 수 있다. 이러한 혁신적 기술의 도입은 단순한 업무 효율화를 넘어 공공서비스의 질적 혁신과 정책 수립의 정확성 향상으로 이어져, 행정의 전반적인 경쟁력 강화에 이바지할 것으로 판단된다.
생성형 AI의 행정 분야 도입·활용은 전 세계적 대세로 자리 잡아
미국, 영국, 싱가포르 등 선진국들은 이미 정책 분석, 민원 응대, 서류 작성 등 다양한 행정 영역에서 생성형 AI를 적극적으로 활용하여 업무 효율성과 시민 서비스 질을 향상하고 있다. 특히 싱가포르는 ‘AI 싱가포르’ 이니셔티브를 통해 공공서비스 전반에 AI를 접목하여 행정 처리 시간을 획기적으로 단축했으며, 영국은 정부 디지털 서비스(GDS)를 중심으로 AI 기반 서비스 플랫폼을 구축하여 시민들의 만족도를 크게 높였다. 에스토니아와 같은 디지털 선도국은 이미 AI를 활용한 전자정부 시스템을 완성하여 행정 처리의 자동화와 개인화된 서비스를 실현하고 있다. 이러한 국제적 흐름은 단순한 기술 도입을 넘어 행정 패러다임의 근본적 변화를 의미하며, 국가 경쟁력 확보를 위해 생성형 AI 기반 행정 혁신이 필수적임을 시사한다.
대표적 생성형 AI GPT 서비스, 행정업무 활용 시 중요 한계점 존재
GPT 서비스를 행정 업무에 활용할 때는 여러 중요한 한계점에 주의를 기울여야 한다. 무엇보다 GPT는 학습된 데이터를 기반으로 그럴듯한 답변을 생성할 뿐, 사실관계의 정확성을 완벽히 보장하지 못하는 ‘환각’ 현상이 발생할 수 있어 중요한 행정 결정에 활용 시 반드시 사람의 검증이 필요하다. 또한 개인 정보와 민감한 행정 데이터를 처리할 때 보안 취약점이 존재하며, 입력된 데이터가 외부 서버로 전송되어 기밀성 관련 문제가 발생할 수 있다. GPT는 특정 시점까지의 데이터로만 학습되어 최신 법령이나 제도 변화를 반영하지 못하는 한계가 있으며, 모호한 상황에서의 판단이나 윤리적 고려가 필요한 복잡한 행정 사안에 대해서는 맥락을 제대로 이해하지 못할 수 있다. 더불어 과도한 의존은 공무원의 전문성 약화로 이어질 수 있고, 불투명한 알고리즘으로 인한 의사결정 과정의 설명 가능성 부족은 행정의 투명성과 책임성 측면에서 문제를 초래할 수 있다.