○ 트위터 분석가인 Eric Fisher는 위치표시기능이 포함된 트위터 자료를 분석해 대도시 내 인구의 이동행태를 분석하는 지도를 만듦. Eric Fisher는 트위터 지리정보시스템 기능을 활용해 샌프란시스코, 시카고, 뉴욕 지역을 대상으로 통행패턴을 분석함.
- 대체로 각 대도시의 Metropolitan Transportation Authority(MTA)는 새로운 지하철노선 계획이나 버스노선 수정을 위한 통행패턴 데이터 수집을 위해 많은 예산을 들여 다양한 조사를 수행함. 트위터를 이용해 제작한 통행패턴 분석 맵은 트위터 이용자의 지리정보를 활용해 통행경로를 파악할 수 있어 대중교통 노선을 분석·결정하는 데 많은 도움을 줄 수 있음.
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<img src=http://www.sdi.re.kr/wold/trnd/world_nw_img/286-4.gif alt="">
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<p style="text-align:justify"><ul><li>위 사진에서 검은 선은 실제 사람들이 이동한 루트를 의미하며 실제 사람들의 이동선과 대중교통 노선을 비교하는 자료로 사용할 수 있음. 시카고의 통행패턴 맵은 도심에서 남서쪽으로는 인구이동이 적다는 것을 보여주고 있음. 이에 따라 Eric Fisher는 남서쪽으로의 지하철노선 신설은 비효율적이 될 수 있다고 지적함.
</li></ul></p>
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(<a href="http://www.fastcodesign.com/1665884/infographic-of-the-day-could-twitter... target="_blank">www.fastcodesign.com/1665884/infographic-of-the-day-could-twitter-help-u...)
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