순위 | 도착 장소 | 건 |
---|---|---|
1 | 서울특별시 광진구 중곡4동 | 3,943.39 |
2 | 서울특별시 마포구 상암동 | 2,196.68 |
3 | 서울특별시 종로구 청운효자동 | 1,915.57 |
4 | 서울특별시 중구 필동 | 1,618.38 |
5 | 서울특별시 광진구 구의2동 | 1,492.44 |
6 | 서울특별시 마포구 성산2동 | 1,487.69 |
7 | 서울특별시 영등포구 당산2동 | 1,213.81 |
8 | 서울특별시 송파구 풍납2동 | 1,200.61 |
9 | 서울특별시 강서구 공항동 | 1,063.44 |
10 | 서울특별시 성동구 옥수동 | 956.32 |
11 | 서울특별시 강서구 등촌3동 | 836.94 |
12 | 서울특별시 도봉구 도봉1동 | 823.19 |
13 | 서울특별시 강북구 우이동 | 815.77 |
14 | 서울특별시 중랑구 묵1동 | 812.85 |
15 | 서울특별시 강서구 방화3동 | 794.57 |
주: 2022년 1월 1일 도착시간 6:40~7:20에 해당
자료: 서울특별시 빅데이터 캠퍼스 서울시 내국인 KT 생활이동 데이터
순위 | 도착 장소 | 건 |
---|---|---|
1 | 서울특별시 송파구 오륜동 | 4,265.59 |
2 | 서울특별시 마포구 상암동 | 3,982.73 |
3 | 서울특별시 광진구 중곡4동 | 3,796.72 |
4 | 서울특별시 중구 필동 | 2,695.93 |
5 | 서울특별시 영등포구 당산2동 | 2,237.835 |
주: 2020년 1월 1일 도착시간 6:40~7:20에 해당
자료: 서울특별시 빅데이터 캠퍼스 서울시 내국인 KT 생활이동 데이터
순위 | 도착 장소 | 건 |
---|---|---|
1 | 서울특별시 강서구 공항동 | 1,078.41 |
2 | 서울특별시 송파구 풍납2동 | 731.97 |
3 | 서울특별시 영등포구 여의동 | 580.06 |
4 | 서울특별시 서초구 반포4동 | 579.33 |
5 | 서울특별시 종로구 이화동 | 527.48 |
주: 2021년 1월 1일 도착시간 6:40~7:20에 해당
자료: 서울특별시 빅데이터 캠퍼스 서울시 내국인 KT 생활이동 데이터
연령 | 순위 | 도착 장소 | 건 |
---|---|---|---|
10대 | 1 | 서울특별시 마포구 상암동 | 459.98 |
2 | 서울특별시 마포구 성산2동 | 241.96 | |
3 | 서울특별시 중구 필동 | 236.59 | |
20대 | 1 | 서울특별시 종로구 청운효자동 | 704.98 |
2 | 서울특별시 광진구 중곡4동 | 599.99 | |
3 | 서울특별시 광진구 구의2동 | 433.13 | |
30대 | 1 | 서울특별시 종로구 청운효자동 | 462.44 |
2 | 서울특별시 광진구 중곡4동 | 383.46 | |
3 | 서울특별시 마포구 상암동 | 297.07 | |
40대 | 1 | 서울특별시 광진구 중곡4동 | 256.31 |
2 | 서울특별시 마포구 상암동 | 254.83 | |
3 | 서울특별시 중구 필동 | 221.59 | |
50대 | 1 | 서울특별시 광진구 중곡4동 | 739.43 |
2 | 서울특별시 마포구 상암동 | 399.94 | |
3 | 서울특별시 중구 필동 | 299.87 | |
60대 | 1 | 서울특별시 광진구 중곡4동 | 657.97 |
2 | 서울특별시 마포구 상암동 | 313.94 | |
3 | 서울특별시 송파구 풍납2동 | 205.42 | |
70세 이상 | 1 | 서울특별시 강남구 압구정동 | 241.01 |
2 | 서울특별시 도봉구 도봉1동 | 179.2 | |
3 | 서울특별시 강북구 우이동 | 173.8 |
주: 2021년 1월 1일 도착시간 6:40~7:20에 해당
자료: 서울특별시 빅데이터 캠퍼스 서울시 내국인 KT 생활이동 데이터
2020년 1월 1일 | 2021년 1월 1일 | 2022년 1월 1일 |
---|---|---|
12,888,408.74 | 7,326,244.41 | 11,178,700.1 |
주: 1) 2020년 1월 1일 도착시간 0:00~23:40에 해당
2) 2021년 1월 1일 도착시간 0:00~23:40에 해당
3) 2022년 1월 1일 도착시간 0:00~23:40에 해당
자료: 서울특별시 빅데이터 캠퍼스 서울시 내국인 KT 생활이동 데이터
2021년 12월 18일 | 2022년 1월 1일 |
---|---|
13,639,135.61 | 11,178,700.1 |
주: 1) 2021년 12월 18일 도착시간 0:00~23:40에 해당
2) 2022년 1월 1일 도착시간 0:00~23:40에 해당
자료: 서울특별시 빅데이터 캠퍼스 서울시 내국인 KT 생활이동 데이터
연령대 | 2021년 12월 18일 | 2022년 1월 1일 |
---|---|---|
10대 | 4,694.95 | 12,638.69 |
20대 | 22,970.98 | 24,503.91 |
30대 | 24,807.37 | 20,192.73 |
40대 | 34,818.19 | 23,075.21 |
50대 | 53,671.12 | 34,449.25 |
60대 | 54,961.89 | 36,125.52 |
70세 이상 | 31,743.17 | 23,327.6 |
주: 1) 2021년 12월 18일 도착시간 6:40~7:20에 해당
2) 2022년 1월 1일 도착시간 6:40~7:20에 해당
자료: 서울특별시 빅데이터 캠퍼스 서울시 내국인 KT 생활이동 데이터
연령대 | 2021년 12월 17일 | 2021년 12월 31일 |
---|---|---|
10대 | 422,318.82 | 429,260.7 |
20대 | 1,018,646.3 | 845,226.2 |
30대 | 992,714.03 | 803,763.4 |
40대 | 944,450.79 | 803,763.4 |
50대 | 902,151.85 | 811,758.7 |
60대 | 594,571.83 | 624,597.3 |
70세 이상 | 278,061.82 | 331,788.7 |
주: 1) 2021년 12월 17일 도착시간 18:00~23:40에 해당
2) 2021년 12월 31일 도착시간 18:00~23:20에 해당
자료: 서울특별시 빅데이터 캠퍼스 서울시 내국인 KT 생활이동 데이터
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